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CUSUM(累积和)控制图和EWMA(指数加权滑动平均)控制图

随着SPC控制理论中常规控制图的普遍使用,其缺点也逐渐显现出来,其中一条就是对过程的小偏移不灵敏。而CUSUM和EWMA则可解决类似问题。

控制图的设计思想就是对数据的信息加以积累。CUSUM控制图分别可用于计量性数据(正态分布、,不合格品数(泊松分布变量、,不和格品率(二项分布变量、。CUSUM控制图的理论基础是序贯分析原理中的序贯概率比检验,这是一种基本的序贯检验法。该控制图通过对信息的累积,将过程的小偏移累加起来,达到放大的效果,提高检测过程小偏移的灵敏度。

2、EWMA控制图中控制统计量同样利用了历史数据,且该控制图可以对不同阶段的数据取不同的权重,距今越近的数据权重越大,距今越远,数据权重越小。EWMA控制图设计的本质就是寻找最优参数(λ,K、组合的过程,所依据的原则是:对给定的稳态ARL(0、,使过程出现设定偏移量的偏移时具有最小失控ARL。

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